Daten von txt-Dateien zusammenführen und in Ordnerstruktur speichern auf Raspberry Pi mittels Bash oder Python

Hallo,

ich bin auf der Suche nach einem Script, dass mehrere .txt-Dateien zusammenführt und diese in einer neuen Datei speichert.

Die Daten stammen von meiner Wetterstation und werden jede Stunde in Form einer txt-Datei gespeichert.
Die Dateien sehen so aus:
weatherdatalog2014-10-28-17-01-02.txt
weatherdatalog2014-10-28-18-01-02.txt
weatherdatalog2014-10-28-19-01-02.txt
weatherdatalog2014-10-28-20-01-02.txt
usw....(24 Stück pro Tag)

Der Inhalt einer txt-Datei enthält u.a. die Temperaturen jeder Minute in Zeitraum von einer Stunde. Eine txt-Datei sieht z.B. so aus:
10.2;2014.10.28;17:01:02
11.7;2014.10.28;17:02:02
10.6;2014.10.28;17:03:02
usw..(60 Werte)


Das Script soll den Inhalt von txt-Dateien eines Tages zusammenführen (im obrigen Beispiel Tag 28) und in einer neuen txt-Datei speichern.

Die Datei, die die zusammengeführten Daten eines Tages enthält, sollte heißen:
2014-10-28.txt
Diese Dateien eines Monats sollen in einer Ordnerstruktur abgelegt werden, etwa /2014/10/ (Jahr und Monat).

Die Uhrzeit wird nicht verwendet. Alle Dateien befinden sich in einem Ordner.
Das Script soll im Hintergrund laufen und laufend überprüfen, ob neue Daten von der Wetterstation auf der Orderfreigabe abgelegt wurden und diese dann wie oben beschrieben behandeln.

Ein Script habe ich dazu als Batchdatei zum manuellen Ausführen unter Windows vorliegen (Dank @bastla). Leider reichen meine Kenntnisse in Bash oder Python nicht aus, um ein derartiges Script zu schreiben.

Ich hoffe, dass Sie/Ihr mir weiterhelfen können/könnt! Über jeden Ratschlag würde ich mich freuen!

Ich bedanke mich schon mal!

#!/bin/bash
folder_log="/data/log"  
folder_ablage="/data/weather"  
folder_backup="/data/log/backup"  

# Dateien auflisten
files=$(ls $folder_log/weatherdatalog*.txt -1 2>/dev/null)

# Backupordner erstellen falls noch nicht existiert
if [[ ! -d "$folder_backup" ]];then mkdir -p "$folder_backup";fi  

for file in $files ; do 
        # Dateiname zerlegen
        file_date=$(echo "$file" | grep -Eo '[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}')  
        year=$(echo $file_date | cut -d '-' -f 1)  
        month=$(echo $file_date | cut -d '-' -f 2)  
        target_folder="$folder_ablage/$year/$month"  

        # Ziel-Ordner erstellen wenn noch nicht vorhanden 
        if [[ ! -d "$target_folder" ]];then mkdir -p "$target_folder";fi  

        # Inhalt der Datei in Tagesdatei übertragen
        cat $file>>"$target_folder/$file_date.txt"  

        # Ausgelesene Datei ins Backup befördern 
        mv "$file" "$folder_backup/"  
done 

#!/bin/bash
folder_log="/data/log"  
folder_ablage="/data/weather"  
folder_ablage_mittelwerte="/data/weather_average"  
folder_backup="/data/log/backup"  

# Dateien auflisten
files=$(ls $folder_log/weatherdatalog*.txt -1 2>/dev/null)

# Backupordner erstellen falls noch nicht existiert
if [[ ! -d "$folder_backup" ]];then mkdir -p "$folder_backup";fi  

for file in $files ; do
	# Dateiname zerlegen
	file_date=$(echo "$file" | grep -Eo '[0-9]{4}-[0-9]{1,2}-[0-9]{1,2}')  
	year=$(echo $file_date | cut -d '-' -f 1)  
	month=$(echo $file_date | cut -d '-' -f 2)  
	target_folder="$folder_ablage/$year/$month"  
	target_folder_mittelwerte="$folder_ablage_mittelwerte/$year/$month"  


	# Ordner erstellen wenn noch nicht vorhanden
	if [[ ! -d "$target_folder" ]];then mkdir -p "$target_folder";fi  
	if [[ ! -d "$target_folder_mittelwerte" ]];then mkdir -p "$target_folder_mittelwerte";fi  

	# Inhalt der Datei in Tagesdatei übertragen
	cat $file>>"$target_folder/$file_date.txt"  

	# Mittelwerte auslesen und in zweite Struktur schreiben
	cat "$file" | awk -F ';' '{if(count < 10){sum1 +=$3;sum2 +=$4;sum3 +=$5;if(count == 0){tm=$1";"$2};count++}else{print tm";"sum1/10";"sum2/10";"sum3/10;sum1=$3;sum2=$4;sum3=$5;count=1;tm=$1";"$2}} END {print tm";"sum1/10";"sum2/10";"sum3/10}'>>"$target_folder_mittelwerte/$file_date.txt"  

	# Ausgelesene Datei ins Backup befördern
	mv "$file" "$folder_backup/"  
done

10.11.14;16:00:00;143;0.108;10.1
10.11.14;16:01:00;133;0.097;10.1
10.11.14;16:02:00;151;0.116;10.1
10.11.14;16:03:00;138;0.103;10.1
10.11.14;16:04:00;139;0.104;10.1
10.11.14;16:05:00;139;0.104;10.1
10.11.14;16:06:00;148;0.113;10.1
10.11.14;16:07:00;132;0.096;10.1
10.11.14;16:08:00;143;0.108;10.1
10.11.14;16:09:00;130;0.094;10.1
10.11.14;16:10:00;130;0.094;10.1
10.11.14;16:11:00;152;0.117;10.1
10.11.14;16:12:00;125;0.089;10.1
10.11.14;16:13:00;159;0.125;10.1
10.11.14;16:14:00;115;0.078;10.1
10.11.14;16:15:00;123;0.087;10.0
10.11.14;16:16:00;123;0.087;10.1
10.11.14;16:17:00;140;0.105;10.0
10.11.14;16:18:00;131;0.095;10.0
10.11.14;16:19:00;153;0.118;10.0

10.11.14;16:00:00;139.6;0.1143;10.1
10.11.14;16:11:00;149.4;0.1103;11.06

10.11.14;16:00:00;125.7;0.1043;10.1
10.11.14;16:10:00;135.1;0.0995;10.06