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Abschlussarbeit Deep Reinforcement Learning (m/w/d) Java / IT

Mitglied: Campusjaeger

Campusjaeger (Level 3) - Jetzt verbinden

24.06.2019 um 10:22 Uhr, 97 Aufrufe

12341Referenznummer

DiplomarbeitAnstellungsart

TeilzeitArbeitszeit

Nicht definiertBerufserfahrung

über Campusjäger GmbHFirmenname

https://www.campusjaeger.de/s/R8uosURL

76133 Innenstadt (Karlsruhe) Standort der Tätigkeit

Germany (Deutschland)Land der Tätigkeit

Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/R8uos



Was erwartet dich?


          • In der Arbeit untersuchst du den Einsatz von Deep- und Reinforcement-Learning, zur Generierung von Zeitplänen im akademischen Bereich durch intelligente Agenten.
          • Die Arbeit ermöglicht dir, dich in die Trendthemen Reinforcement Learning und Deep Learning einzuarbeiten.
          • Du verwendest weltweit etablierte Machine-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow und Keras, für eine prototypische Implementierung.
          • Du validierst die Ergebnisse der Arbeit anhand von realen Daten und Praxisbeispielen.



Was solltest du mitbringen?


          • Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
          • In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
          • Bringst du bereits Wissen in den vorgestellten Bereichen mit? Umso besser.
          • Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
          • Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du dein Ziel.
          • Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab, sondern spornen dich erst an.



Was bieten wir dir?


          • Flexible Arbeitszeiten
          • Enge Betreuung durch Paten
          • Interne Akademie
          • Faire Vergütung
          • Hohe Übernahmechancen
          • Obst und Getränke frei
          • Fitnessangebote
          • Culinarium



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Für die Bewerbung benötigst du kein Anschreiben. Du musst lediglich 2-3 Bewerbungsfragen beantworten. Zur Bewerbung gehts hier: https://www.campusjaeger.de/s/R8uos

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