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Data Scientist (m/w/d) Projektmanagement/Machine Learning

Mitglied: Campusjaeger

Campusjaeger (Level 3) - Jetzt verbinden

14.11.2019 um 11:36 Uhr, 84 Aufrufe

13282Referenznummer

FestanstellungAnstellungsart

VollzeitArbeitszeit

Nicht definiertBerufserfahrung

über Campusjäger GmbHFirmenname

https://www.campusjaeger.de/s/j0skKURL

44787 Innenstadt (Bochum) Standort der Tätigkeit

Germany (Deutschland)Land der Tätigkeit

Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/j0skK



Was Sie erwartet?


          • Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
          • Sie analysieren Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale
          • Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining
          • Sie unterstützen bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
          • Sie übernehmen Projektmanagementtätigkeiten und erstellen Statusberichte
          • Sie unterstützen den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line 'Data Analytics'


!!! Please note: fluent German skills are essential for this position !!!

 


Was wir erwarten?


          • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
          • Sie haben bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien gesammelt
          • Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
          • Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining) gehört für Sie dazu
          • Sie besitzen Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. Tableau, Elastic Search, Hadoop und Excel
          • Deutsch und Englisch beherrschen Sie verhandlungssicher



Was wir Ihnen bieten?


          • Individuelle und persönliche Karriereberatung
          • Gezielte Angebote zur Weiterbildung und Qualifikation
          • Tätigkeit in einem internationalen Umfeld 
          • Vielseite Projekte bei den Mandanten aus unterschiedlichen Branchen
          • Flache Hierarchien und Prinzip der offenen Tür



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