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Data Scientist Python oder R (m/w/d) - Karlsruhe

Mitglied: Campusjaeger

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14.02.2020 um 18:47 Uhr, 59 Aufrufe

17011Referenznummer

FestanstellungAnstellungsart

VollzeitArbeitszeit

Nicht definiertBerufserfahrung

über Campusjäger GmbHFirmenname

https://www.campusjaeger.de/s/F7B39URL

76131 Hagsfeld (Karlsruhe) Standort der Tätigkeit

Germany (Deutschland)Land der Tätigkeit

Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/F7B39





Deine Aufgaben bei uns?


          • Du entwickelst und erarbeitest neue Machine-Learning-Modelle und realisierst Prototypen.
          • Du begleitest Machine-Learning-Projekte vom Prototypen bis zu Roll-Out.
          • Zusammen mit einem interdisziplinären, agilen Team bringst du deine entwickelten Modelle in einer Produktivumgebung zum Einsatz.
          • Eure Fortschritte präsentiert ihr in regelmäßigen Abständen den Stakeholdern.



Dein Profil?


          • Du hast einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik oder in verwandten Bereichen.
          • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Theorie und Anwendung von Machine-Learning-Methoden mit (z.B. mit Python oder R).
          • Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken.
          • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Batch- und Streamverarbeitung (Apache Spark, Apache Kafka).
          • Du hast Spaß daran, selbstständig kreative Problemlösungen zu finden.
          • Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und arbeitest dich gern in neue Technologien ein.
          • Du kannst deine Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich darstellen.
          • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse.



Was dich bei uns erwartet?


          • Mitgestalten: Als Teil eines selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, relevante Business-Entscheidungen durch eigene Ideen in die Tat umzusetzen und Verantwortung zu übernehmen.
          • Entfalten: Wir geben dir den nötigen Raum, um dich weiterbilden zu können und über den Tellerrand zu schauen.
          • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice ermöglichen es dir, deine Familie und deine Freizeit mit dem Beruf zu vereinbaren.
          • Moderne Rahmenbedingungen: Ein agiles und technologisch aktuelles Arbeitsumfeld erleichtern dir deinen Arbeitsalltag. Deine Hardware suchst du dir selbst aus.
          • Onboarding: Zwei Teammitglieder begleiten dich als Paten bei deinem Einstieg bei uns.



Klingt vielversprechend?

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