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Masterand Machine Learning (w/m/d)

Mitglied: Campusjaeger

Campusjaeger (Level 3) - Jetzt verbinden

25.04.2019 um 11:47 Uhr, 68 Aufrufe

11391Referenznummer

DiplomarbeitAnstellungsart

TeilzeitArbeitszeit

Nicht definiertBerufserfahrung

über Campusjäger GmbHFirmenname

https://www.campusjaeger.de/s/H18tVURL

88090 Frenkenbach (Immenstaad am Bodensee) Standort der Tätigkeit

Germany (Deutschland)Land der Tätigkeit

Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/H18tV



Your Challenge


          • Identifikation von potenziellen Use Cases zum Thema 'Natural Language Processing' bzw. 'Text Mining' und prototypische Umsetzung (z.B. Automatische Analyse und Klassifizierung von News Artikeln, welche die Stimmung zu einer Person bzw. einem Unternehmen wiedergeben)
          • Untersuchung, ob Machine Learning dazu verwendet werden kann, um ein vollautomatisches Feature Engineering auf beliebigen Daten durchzuführen (z.B. Features zu identifizieren, die für die Erstellung eines Machine Learning Modells einen großen Einfluss haben)
          • Evaluierung, Analyse und Implementierung eines auf Reinforcement Learning basierenden Recommender-Systems (z.B. Welche weiteren Produkte haben andere Kunden mit meinen Interessen gekauft? Welches Produkt könnte ein Kunde als nächstes kaufen basierend auf den bisher gekauften Produkten?)



Your Skills


          • Sie sind Student (w/m/d) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengänge
          • Idealerweise haben Sie erste praktische Erfahrungen mit Java sowie im Umgang mit Datenbanken
          • Die schnelle Einarbeitung in neue Aufgabenstellungen fällt Ihnen leicht
          • Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus
          • Sie haben Freude an der Umsetzung anspruchsvoller Lösungen im Team und arbeiten gerne mit Menschen zusammen



Your Benefits


          • Eigene Projekte mit viel Freiraum für individuelle Ideen
          • Individuelle Förderung der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (persönlicher Mentor)
          • Regelmäßige Hackathons
          • Attraktive Rahmenbedingungen (überdurchschnittliche Vergütung, moderner Arbeitsplatz, Teamevents, Studentenevents, kostenlose Getränke, Obst und Süßigkeiten, Sportprogramm u.v.m.)
          • Flexible Arbeitszeiten, tolles Betriebsklima und ein motiviertes internationales Team



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