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Praktikum Deep Learning (m/w/d) IT / Machine Learning

Mitglied: Campusjaeger

Campusjaeger (Level 3) - Jetzt verbinden

10.10.2019 um 17:04 Uhr, 130 Aufrufe

14270Referenznummer

PraktikumAnstellungsart

VollzeitArbeitszeit

Nicht definiertBerufserfahrung

über Campusjäger GmbHFirmenname

https://www.campusjaeger.de/s/56LsmURL

76133 Innenstadt (Karlsruhe) Standort der Tätigkeit

Germany (Deutschland)Land der Tätigkeit

Mehr Infos und bewerben unter: https://www.campusjaeger.de/s/56Lsm



Was erwartet dich?


          • Du arbeitest in unserem hochmotivierten KI-Team und setzt die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Computer Vision und Deep Learning um
          • Du pflegst einen engen Austausch mit unserem Head of Machine Learning, um bei der Entwicklung modernster Lösungen zu unterstützen
          • Du wendest Objekterkennungs- und Segmentierungsalgorithmen auf unseren großen Bild-Datensätzen an



Was solltest du mitbringen?


          Du hast schon Erfahrung in mindestens 2-3 Machine Learning Projekten gesammelt

                  Du hast Python-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Deep Learning Frameworks

                          Dich interessiert Objekterkennung, semantische Segmentierung und Deep Learning




                          Wir bieten dir...


                                  ... hohe Eigenverantwortung ab Tag 1

                                          ... wertvolle Einblicke in die Start-up-Szene und Unternehmensgründung

                                                  ... flexibles Zeitmanagement und ein Uni-nahes Büro in der Höpfnerburg

                                                          ... regelmäßige Teamveranstaltungen und eine vielversprechende Karriereperspektive in einem wachsenden Start-up




                                                          Wenn diese Stelle dein Interesse weckt, bewirb dich gerne über Campusjäger bei uns! Wir freuen uns darauf!
                                                          Für die Bewerbung benötigst du kein Anschreiben. Du musst lediglich 2-3 Bewerbungsfragen beantworten. Zur Bewerbung gehts hier: https://www.campusjaeger.de/s/56Lsm

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