MSSQL und Pivot Spalte oder dynamische Spalte
Hallo ,
ich habe eine Tabelle
[Code]:
id | colour
+------------
1 | a, b
2 | a, c
3 | d, f, v
Ich möchte die Spalte color teilen, ist gemeint, wenn mehr als ein Eintrag, soll eine neue Spalte entstehen. Ich versuche es mit IIRC Funktion:
[/Code]:
select id, colour
from tab1
pivot (colour)
Aber leider es funktioniert nicht, könnte mir jemand sagen, wie es gehen sollte? Ich habe gegoogelt, viele Beispiele sind da, aber kann ich zu meinem nicht nutzen bzw. bin ich zu doof dafür.
Das Ergebnis soll so aussehen:
[Code]:
id | colour1 colour2 colour3
+--------------------------------------
1 | a b null
2 | a c null
3 | d f v
[/code]
Könnte mir jemand bitte helfen. Seit 2 Tage sitze ich und nichts ...
[code]
select * from tab
pivot (min(colour) for colour in ([Z1],[Z2],[Z3])) as Sortierung
[/code]
Im Ergebnis bekomme ich ich nur NULL
Ich bin dankbar für jede Antwort.
vG
Anna
ich habe eine Tabelle
[Code]:
id | colour
+------------
1 | a, b
2 | a, c
3 | d, f, v
Ich möchte die Spalte color teilen, ist gemeint, wenn mehr als ein Eintrag, soll eine neue Spalte entstehen. Ich versuche es mit IIRC Funktion:
[/Code]:
select id, colour
from tab1
pivot (colour)
Aber leider es funktioniert nicht, könnte mir jemand sagen, wie es gehen sollte? Ich habe gegoogelt, viele Beispiele sind da, aber kann ich zu meinem nicht nutzen bzw. bin ich zu doof dafür.
Das Ergebnis soll so aussehen:
[Code]:
id | colour1 colour2 colour3
+--------------------------------------
1 | a b null
2 | a c null
3 | d f v
[/code]
Könnte mir jemand bitte helfen. Seit 2 Tage sitze ich und nichts ...
[code]
select * from tab
pivot (min(colour) for colour in ([Z1],[Z2],[Z3])) as Sortierung
[/code]
Im Ergebnis bekomme ich ich nur NULL
Ich bin dankbar für jede Antwort.
vG
Anna
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29 Kommentare
Neuester Kommentar
Hallo,
Hier die Abfrage:
und hier die Function
Gruß
Grinskeks
Hier die Abfrage:
CREATE TABLE #Tbl
(
ID int, Colour nvarchar(20)
);
INSERT INTO #Tbl
VALUES( 1, 'a,b' ), ( 2, 'a,b,c' ), ( 3, 'b,c' ), ( 4, 'b' );
-- Ursprungsdaten
SELECT *
FROM #Tbl;
-- Spalte Color geteilt
SELECT t3.ID, [1] AS ColourA, [2] AS ColourB, [3] AS ColourC
FROM #Tbl AS t1
CROSS APPLY
dbo.DelimitedSplit8K( Colour, ',' ) AS t2 PIVOT(MAX(Item) FOR ItemNumber IN([1], [2], [3])) AS t3;
DROP TABLE #Tbl;
und hier die Function
CREATE FUNCTION dbo.DelimitedSplit8K
/**********************************************************************************************************************
Purpose:
Split a given string at a given delimiter and return a list of the split elements (items).
Notes:
1. Leading a trailing delimiters are treated as if an empty string element were present.
2. Consecutive delimiters are treated as if an empty string element were present between them.
3. Except when spaces are used as a delimiter, all spaces present in each element are preserved.
Returns:
iTVF containing the following:
ItemNumber = Element position of Item as a BIGINT (not converted to INT to eliminate a CAST)
Item = Element value as a VARCHAR(8000)
Statistics on this function may be found at the following URL:
http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic1101315-203-4.aspx
CROSS APPLY Usage Examples and Tests:
--=====================================================================================================================
-- TEST 1:
-- This tests for various possible conditions in a string using a comma as the delimiter. The expected results are
-- laid out in the comments
--=====================================================================================================================
--===== Conditionally drop the test tables to make reruns easier for testing.
-- (this is NOT a part of the solution)
IF OBJECT_ID('tempdb..#JBMTest') IS NOT NULL DROP TABLE #JBMTest
;
--===== Create and populate a test table on the fly (this is NOT a part of the solution).
-- In the following comments, "b" is a blank and "E" is an element in the left to right order.
-- Double Quotes are used to encapsulate the output of "Item" so that you can see that all blanks
-- are preserved no matter where they may appear.
SELECT *
INTO #JBMTest
FROM ( --# & type of Return Row(s)
SELECT 0, NULL UNION ALL --1 NULL
SELECT 1, SPACE(0) UNION ALL --1 b (Empty String)
SELECT 2, SPACE(1) UNION ALL --1 b (1 space)
SELECT 3, SPACE(5) UNION ALL --1 b (5 spaces)
SELECT 4, ',' UNION ALL --2 b b (both are empty strings)
SELECT 5, '55555' UNION ALL --1 E
SELECT 6, ',55555' UNION ALL --2 b E
SELECT 7, ',55555,' UNION ALL --3 b E b
SELECT 8, '55555,' UNION ALL --2 b B
SELECT 9, '55555,1' UNION ALL --2 E E
SELECT 10, '1,55555' UNION ALL --2 E E
SELECT 11, '55555,4444,333,22,1' UNION ALL --5 E E E E E
SELECT 12, '55555,4444,,333,22,1' UNION ALL --6 E E b E E E
SELECT 13, ',55555,4444,,333,22,1,' UNION ALL --8 b E E b E E E b
SELECT 14, ',55555,4444,,,333,22,1,' UNION ALL --9 b E E b b E E E b
SELECT 15, ' 4444,55555 ' UNION ALL --2 E (w/Leading Space) E (w/Trailing Space)
SELECT 16, 'This,is,a,test.' --E E E E
) d (SomeID, SomeValue)
;
--===== Split the CSV column for the whole table using CROSS APPLY (this is the solution)
SELECT test.SomeID, test.SomeValue, split.ItemNumber, Item = QUOTENAME(split.Item,'"')
FROM #JBMTest test
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(test.SomeValue,',') split
;
--=====================================================================================================================
-- TEST 2:
-- This tests for various "alpha" splits and COLLATION using all ASCII characters from 0 to 255 as a delimiter against
-- a given string. Note that not all of the delimiters will be visible and some will show up as tiny squares because
-- they are "control" characters. More specifically, this test will show you what happens to various non-accented
-- letters for your given collation depending on the delimiter you chose.
--=====================================================================================================================
WITH
cteBuildAllCharacters (String,Delimiter) AS
(
SELECT TOP 256
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789',
CHAR(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))-1)
FROM master.sys.all_columns
)
SELECT ASCII_Value = ASCII(c.Delimiter), c.Delimiter, split.ItemNumber, Item = QUOTENAME(split.Item,'"')
FROM cteBuildAllCharacters c
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(c.String,c.Delimiter) split
ORDER BY ASCII_Value, split.ItemNumber
;
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Other Notes:
1. Optimized for VARCHAR(8000) or less. No testing or error reporting for truncation at 8000 characters is done.
2. Optimized for single character delimiter. Multi-character delimiters should be resolvedexternally from this
function.
3. Optimized for use with CROSS APPLY.
4. Does not "trim" elements just in case leading or trailing blanks are intended.
5. If you don't know how a Tally table can be used to replace loops, please see the following...
http://www.sqlservercentral.com/articles/T-SQL/62867/
6. Changing this function to use NVARCHAR(MAX) will cause it to run twice as slow. It's just the nature of
VARCHAR(MAX) whether it fits in-row or not.
7. Multi-machine testing for the method of using UNPIVOT instead of 10 SELECT/UNION ALLs shows that the UNPIVOT method
is quite machine dependent and can slow things down quite a bit.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Credits:
This code is the product of many people's efforts including but not limited to the following:
cteTally concept originally by Iztek Ben Gan and "decimalized" by Lynn Pettis (and others) for a bit of extra speed
and finally redacted by Jeff Moden for a different slant on readability and compactness. Hat's off to Paul White for
his simple explanations of CROSS APPLY and for his detailed testing efforts. Last but not least, thanks to
Ron "BitBucket" McCullough and Wayne Sheffield for their extreme performance testing across multiple machines and
versions of SQL Server. The latest improvement brought an additional 15-20% improvement over Rev 05. Special thanks
to "Nadrek" and "peter-757102" (aka Peter de Heer) for bringing such improvements to light. Nadrek's original
improvement brought about a 10% performance gain and Peter followed that up with the content of Rev 07.
I also thank whoever wrote the first article I ever saw on "numbers tables" which is located at the following URL
and to Adam Machanic for leading me to it many years ago.
http://sqlserver2000.databases.aspfaq.com/why-should-i-consider-using-an-auxiliary-numbers-table.html
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Revision History:
Rev 00 - 20 Jan 2010 - Concept for inline cteTally: Lynn Pettis and others.
Redaction/Implementation: Jeff Moden
- Base 10 redaction and reduction for CTE. (Total rewrite)
Rev 01 - 13 Mar 2010 - Jeff Moden
- Removed one additional concatenation and one subtraction from the SUBSTRING in the SELECT List for that tiny
bit of extra speed.
Rev 02 - 14 Apr 2010 - Jeff Moden
- No code changes. Added CROSS APPLY usage example to the header, some additional credits, and extra
documentation.
Rev 03 - 18 Apr 2010 - Jeff Moden
- No code changes. Added notes 7, 8, and 9 about certain "optimizations" that don't actually work for this
type of function.
Rev 04 - 29 Jun 2010 - Jeff Moden
- Added WITH SCHEMABINDING thanks to a note by Paul White. This prevents an unnecessary "Table Spool" when the
function is used in an UPDATE statement even though the function makes no external references.
Rev 05 - 02 Apr 2011 - Jeff Moden
- Rewritten for extreme performance improvement especially for larger strings approaching the 8K boundary and
for strings that have wider elements. The redaction of this code involved removing ALL concatenation of
delimiters, optimization of the maximum "N" value by using TOP instead of including it in the WHERE clause,
and the reduction of all previous calculations (thanks to the switch to a "zero based" cteTally) to just one
instance of one add and one instance of a subtract. The length calculation for the final element (not
followed by a delimiter) in the string to be split has been greatly simplified by using the ISNULL/NULLIF
combination to determine when the CHARINDEX returned a 0 which indicates there are no more delimiters to be
had or to start with. Depending on the width of the elements, this code is between 4 and 8 times faster on a
single CPU box than the original code especially near the 8K boundary.
- Modified comments to include more sanity checks on the usage example, etc.
- Removed "other" notes 8 and 9 as they were no longer applicable.
Rev 06 - 12 Apr 2011 - Jeff Moden
- Based on a suggestion by Ron "Bitbucket" McCullough, additional test rows were added to the sample code and
the code was changed to encapsulate the output in pipes so that spaces and empty strings could be perceived
in the output. The first "Notes" section was added. Finally, an extra test was added to the comments above.
Rev 07 - 06 May 2011 - Peter de Heer, a further 15-20% performance enhancement has been discovered and incorporated
into this code which also eliminated the need for a "zero" position in the cteTally table.
**********************************************************************************************************************/
--===== Define I/O parameters
(
@pString varchar(8000), @pDelimiter char(1)
)
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
--===== "Inline" CTE Driven "Tally Table" produces values from 0 up to 10,000...
-- enough to cover NVARCHAR(4000)
WITH E1(N)
AS (SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1
UNION ALL
SELECT 1), --10E+1 or 10 rows
E2(N)
AS (SELECT 1
FROM E1 AS a, E1 AS b), --10E+2 or 100 rows
E4(N)
AS (SELECT 1
FROM E2 AS a, E2 AS b), --10E+4 or 10,000 rows max
cteTally(N)
AS (--==== This provides the "base" CTE and limits the number of rows right up front
-- for both a performance gain and prevention of accidental "overruns"
SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString), 0)) ROW_NUMBER() OVER(
ORDER BY(SELECT NULL))
FROM E4),
cteStart(N1)
AS (--==== This returns N+1 (starting position of each "element" just once for each delimiter)
SELECT 1
UNION ALL
SELECT t.N + 1
FROM cteTally AS t
WHERE SUBSTRING(@pString, t.N, 1) = @pDelimiter),
cteLen(N1, L1)
AS (--==== Return start and length (for use in substring)
SELECT s.N1, ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter, @pString, s.N1), 0) - s.N1, 8000)
FROM cteStart AS s)
--===== Do the actual split. The ISNULL/NULLIF combo handles the length for the final element when no delimiter is found.
SELECT ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(
ORDER BY l.N1), Item = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
FROM cteLen AS l;
GO
Gruß
Grinskeks
Hi,
Wenn du die Zeichenkette a,b,c hast, findest du das erste Trennzeichen bei Position 2, das zweite bei 4 und die Positionen1,3,5 sind deine Keywords.
Deine Substrings müssen somit aufeinander aufbauen, d.h. die Startposition des zweiten Substrings ist hinter dem ersten Trennzeichen , die Endposition vor dem zweiten Trennzeichen .
Die Startposition des dritten Substrings ist hinter dem zweiten Trennzeichen , die Endposition vor dem dritten Trennzeichen .
Gruß Grinskeks
Wenn du die Zeichenkette a,b,c hast, findest du das erste Trennzeichen bei Position 2, das zweite bei 4 und die Positionen1,3,5 sind deine Keywords.
Deine Substrings müssen somit aufeinander aufbauen, d.h. die Startposition des zweiten Substrings ist hinter dem ersten Trennzeichen , die Endposition vor dem zweiten Trennzeichen .
Die Startposition des dritten Substrings ist hinter dem zweiten Trennzeichen , die Endposition vor dem dritten Trennzeichen .
Gruß Grinskeks
Verwende einfach dieses Statement:
Das geht direkt auf deine Tabelle und erzeugt auch keine neue Tabelle.
Dafür musst du die Function in deiner Datenbank erstellen (siehe erster Post Create Function).
Wenn du das SQL für den Job können musst oder willst, kommst du um eine Weiterbildung nicht herum. Drei Tage zu 10 Stunden ist da gar nichts.
Über ein Forum erhält man Inspiration und neue Ansätze - falls das nicht reicht, kann man sich jemanden suchen der es kann und diesen beauftragen - oder es lassen.
Gruß Grinskeks
SELECT t3.ID, [1] AS Colour1, [2] AS Colour2, [3] AS Colour3, [4] AS Colour4, [5] AS Colour5, [6] AS Colour6,[7] AS Colour7,[8] AS Colour8,[9] AS Colour9
FROM Tab AS t1
CROSS APPLY
dbo.DelimitedSplit8K( Colour, ',' ) AS t2 PIVOT(MAX(Item) FOR ItemNumber IN([1], [2], [3],[4],[5],[6],[7],[8],[9])) AS t3;
Das geht direkt auf deine Tabelle und erzeugt auch keine neue Tabelle.
Dafür musst du die Function in deiner Datenbank erstellen (siehe erster Post Create Function).
Wenn du das SQL für den Job können musst oder willst, kommst du um eine Weiterbildung nicht herum. Drei Tage zu 10 Stunden ist da gar nichts.
Über ein Forum erhält man Inspiration und neue Ansätze - falls das nicht reicht, kann man sich jemanden suchen der es kann und diesen beauftragen - oder es lassen.
Gruß Grinskeks
Du musst deine Daten zunächst mal in eine normalisierte Form bringen, ansonsten ist das ja nur gefrickel von einer schlechten Struktur in eine Andere (aus Datenbank-Sicht). Das könntest du so machen
In dem letzten Select kannst du dann mit PIVOT deine gewünschte Ansicht erzeugen, das ist PIVOT wie aus dem Lehrbuch. Das WITH () nennt sich CTE (Common Table Expressions), das könntest du auch in eine Sicht auslagern.
WITH split(id,spalte,rest) AS (
SELECT t.id,
rtrim(CASE WHEN t.spalte LIKE '%,%' THEN left(t.spalte,charindex(',',t.spalte)-1) ELSE t.spalte END),
ltrim(CASE WHEN t.spalte LIKE '%,%' THEN right(t.spalte,datalength(t.spalte)-charindex(',',t.spalte)) ELSE NULL END)
FROM tabelle t
WHERE t.spalte IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT s.id,
rtrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN left(s.rest,charindex(',',s.rest)-1) ELSE s.rest END),
ltrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN right(s.rest,datalength(s.rest)-charindex(',',s.rest)) ELSE NULL END)
FROM split s
WHERE s.rest IS NOT NULL
)
SELECT id,spalte
FROM split
Okay ich habe das jetzt mit Testdaten ausprobiert, dort habe ich maximal 3 Werte in einer Reihe. Es wird dann zunächst der erste Wert ausglesen (erster Select) und dann mittels Rekursion alle weiteren Einträge, eine Rekursionsebene pro Eintrag (Select hinter UNION ALL).
OPTION ist glaube ich etwas von der verwendeten SQL Serverversion abhängig. Wenn du aber ohne Angabe von OPTION die maximale Rekursionstiefe überschreitest stimmt vermutlich etwas nicht. Wieviele Werte enthält der längste Eintag? Prüfe das bitte mal.
Vermutlich hast du beim Übernehmen des Codes irgendwo einen falschen Spaltennamen verwendet. Hier nochmal mein Testcode, der funktioniert so out of the box:
Ich definiere zusätzlich die Tabelle "tabelle" mit Testwerten. Die musst du natürlich später weg lassen und dafür deinen Tabellennamen einsetzen, aber eben nur in dem Select vor dem UNION ALL
OPTION ist glaube ich etwas von der verwendeten SQL Serverversion abhängig. Wenn du aber ohne Angabe von OPTION die maximale Rekursionstiefe überschreitest stimmt vermutlich etwas nicht. Wieviele Werte enthält der längste Eintag? Prüfe das bitte mal.
Vermutlich hast du beim Übernehmen des Codes irgendwo einen falschen Spaltennamen verwendet. Hier nochmal mein Testcode, der funktioniert so out of the box:
WITH tabelle(id,spalte) AS (
SELECT 1,'a,b' UNION ALL
SELECT 2,'a,b,c' UNION ALL
SELECT 3,'b,c' UNION ALL
SELECT 4,'b'
), split(id,spalte,rest) AS (
SELECT t.id,
rtrim(CASE WHEN t.spalte LIKE '%,%' THEN left(t.spalte,charindex(',',t.spalte)-1) ELSE t.spalte END),
ltrim(CASE WHEN t.spalte LIKE '%,%' THEN right(t.spalte,datalength(t.spalte)-charindex(',',t.spalte)) ELSE NULL END)
FROM tabelle t
WHERE t.spalte IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT s.id,
rtrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN left(s.rest,charindex(',',s.rest)-1) ELSE s.rest END),
ltrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN right(s.rest,datalength(s.rest)-charindex(',',s.rest)) ELSE NULL END)
FROM split s
WHERE s.rest IS NOT NULL
)
SELECT id,spalte
FROM split
Ja ganz zum Schluss ist der Fehler, dein letzter Select läuft tatsächlich einfach auf die Ausgangstabelle, er muss aber auf die Tabelle "split" gehen.
Hier nochmal der richtige Code mit den tatsächlichen Tabellen/Spaltennamen:
Und nochmal ergänzend: Das ist der erste Schritt. Er soll die Daten in eine Normalform bringen, also die Zeichenkette nur auflösen. In einem zweiten musst du im letzten Select noch ein PIVOT einbauen um das gewünschte Zielformat zu bekommen.
Hier nochmal der richtige Code mit den tatsächlichen Tabellen/Spaltennamen:
WITH colours(id,colour) AS (
SELECT 1,'a,b' UNION ALL
SELECT 2,'a,b,c' UNION ALL
SELECT 3,'b,c' UNION ALL
SELECT 4,'b'
), split(id,colour,rest) AS (
SELECT t.id,
rtrim(CASE WHEN t.colour LIKE '%,%' THEN left(t.colour,charindex(',',t.colour)-1) ELSE t.colour END),
ltrim(CASE WHEN t.colour LIKE '%,%' THEN right(t.colour,datalength(t.colour)-charindex(',',t.colour)) ELSE NULL END)
FROM colours t
WHERE t.colour IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT s.id,
rtrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN left(s.rest,charindex(',',s.rest)-1) ELSE s.rest END),
ltrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN right(s.rest,datalength(s.rest)-charindex(',',s.rest)) ELSE NULL END)
FROM split s
WHERE s.rest IS NOT NULL
)
SELECT id,colour
FROM split
Ich kann PIVOT nicht ausstehen aber wenn es sein muss versuche ich es:
WITH split(id,colour,rest) AS (
SELECT t.id,
rtrim(CASE WHEN t.colour LIKE '%,%' THEN left(t.colour,charindex(',',t.colour)-1) ELSE t.colour END),
ltrim(CASE WHEN t.colour LIKE '%,%' THEN right(t.colour,datalength(t.colour)-charindex(',',t.colour)) ELSE NULL END)
FROM colours t
WHERE t.colour IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT s.id,
rtrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN left(s.rest,charindex(',',s.rest)-1) ELSE s.rest END),
ltrim(CASE WHEN s.rest LIKE '%,%' THEN right(s.rest,datalength(s.rest)-charindex(',',s.rest)) ELSE NULL END)
FROM split s
WHERE s.rest IS NOT NULL
)
SELECT id,
min(a) AS a,
min(b) AS b,
min(c) AS c
FROM split
PIVOT ( min(colour) FOR colour IN ([a],[b],[c]) ) p
GROUP BY id
Zu deiner Abfrage:
Was soll die bewirken? Natürlich kannst du die nächste Spalte immer weiter teilen aber wo das hin führt sollte jedem logisch denkenden Menschen klar sein, SQL-Kenntnisse oder nicht. Mit maximal 2 bis 3 Einträgen geht das, mit 15 nicht. Dein Code wird dann enorm groß und ist absolut unflexibel. Du kannst das nur rekursiv sinnvoll lösen, entweder mit CTE oder einer Funktion wie bereits am Anfang vorgeschlagen.
Die Idee wie das einfach zu teilen ist habe ich aufgezeigt. Der Code funktioniert auch, deine Fehlermeldung sagt klar wo das Problem ist. Er läuft bei mindestens einem Fall durch mehr als 100 Rekursionsebenen, wenn 15 das Maximum ist ist das definitiv zu viel. Also läuft er entweder generell endlos, dann muss irgendwo ein Zeichen problematisch sein (z.B. ein , am Ende jeder Zeichenkette?). Oder es liegt an einem bestimmten Datensatz, dann musst du den finden damit wir die Ursache verstehen.
Einfach gesagt läuft der Code mit einer begrenzten Anzahl an Datensätzen? Bist du mit dem Maximum 15 sicher? Finde den problematischen Datensatz.
Was soll die bewirken? Natürlich kannst du die nächste Spalte immer weiter teilen aber wo das hin führt sollte jedem logisch denkenden Menschen klar sein, SQL-Kenntnisse oder nicht. Mit maximal 2 bis 3 Einträgen geht das, mit 15 nicht. Dein Code wird dann enorm groß und ist absolut unflexibel. Du kannst das nur rekursiv sinnvoll lösen, entweder mit CTE oder einer Funktion wie bereits am Anfang vorgeschlagen.
Die Idee wie das einfach zu teilen ist habe ich aufgezeigt. Der Code funktioniert auch, deine Fehlermeldung sagt klar wo das Problem ist. Er läuft bei mindestens einem Fall durch mehr als 100 Rekursionsebenen, wenn 15 das Maximum ist ist das definitiv zu viel. Also läuft er entweder generell endlos, dann muss irgendwo ein Zeichen problematisch sein (z.B. ein , am Ende jeder Zeichenkette?). Oder es liegt an einem bestimmten Datensatz, dann musst du den finden damit wir die Ursache verstehen.
Einfach gesagt läuft der Code mit einer begrenzten Anzahl an Datensätzen? Bist du mit dem Maximum 15 sicher? Finde den problematischen Datensatz.
SELECT * FROM colours WHERE datalength(colour)-datalength(replace(colour,',','')) > 14
Geht so.
Ich habe wirklich keine Ahnung.
Vor allem habe ich keine Lust dir weiter Sachen vor zu kauen. Ich weiß ja nichtmal ob du die zu Anfang gestellte Aufgabe jetzt lauffähig lösen könntest. Ich kann dir nur dringend abraten jetzt mit XML los zu fummeln, beauftrage jemanden der es kann.
Zitat von @Anna85:
Warum ich frage? Ich kann die Tabelle zur Ordnung bringen und normalisieren für dieser Zustand:
Das ist nicht normalisiert.Warum ich frage? Ich kann die Tabelle zur Ordnung bringen und normalisieren für dieser Zustand:
> id colour
> 1 ab
> 1 a
> 2 cd
>
>
Zitat von @Anna85:
Nun habe ich eine zweite Tabelle und über id, kann ich verknüpfen. Daraufhin muss ich eine xml aufbauen, was schwierig ist. Ich kann xml nur auf fertige Abfrage bauen.
Aha.Nun habe ich eine zweite Tabelle und über id, kann ich verknüpfen. Daraufhin muss ich eine xml aufbauen, was schwierig ist. Ich kann xml nur auf fertige Abfrage bauen.
Ich habe wirklich keine Ahnung.
Vor allem habe ich keine Lust dir weiter Sachen vor zu kauen. Ich weiß ja nichtmal ob du die zu Anfang gestellte Aufgabe jetzt lauffähig lösen könntest. Ich kann dir nur dringend abraten jetzt mit XML los zu fummeln, beauftrage jemanden der es kann.